# 一、产品定位

基于大模型（如 OpenAI 提供的模型、Anthropic、Google 等）+ 向量检索技术，实现：

* 企业知识统一管理
* 智能问答
* 多源数据整合
* 权限可控
* 可持续学习



# 二、系统整体架构模块

1. 数据接入层（Data Ingestion）
2. 知识处理层（Embedding & Index）
3. 向量存储层（Vector DB）
4. RAG 检索增强层
5. 大模型推理层
6. 应用层（问答 / Copilot / 业务嵌入）
7. 管理后台

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# 三、功能清单（完整版）

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##  数据接入模块

### 1.1 文档导入

* 支持格式：

  * PDF
  * Word
  * Excel
  * PPT
  * Markdown
  * TXT
  * HTML
* 批量上传
* 拖拽上传
* 文件夹批量导入
* 大文件自动分段处理

### 1.2 第三方系统同步

* 企业网盘同步
* 内部 OA 系统
* CRM 系统
* ERP 系统
* 数据库直连
* API 拉取数据
* Webhook 监听更新

### 1.3 实时数据接入

* 数据库增量同步
* 日志流接入
* Kafka 接入
* 定时同步任务

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## 2️⃣ 知识处理模块

### 2.1 文档解析

* OCR 图片识别
* 表格结构化解析
* PDF 结构恢复
* 多语言识别

### 2.2 智能分块（Chunking）

* 固定长度分块
* 语义分块
* 标题层级分块
* 表格特殊分块
* 自定义分块策略

### 2.3 向量化处理

* 多模型 embedding 支持
* 批量 embedding
* 增量 embedding
* 向量版本管理

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## 3️⃣ 向量数据库模块

支持主流向量库：

* Pinecone
* Milvus
* Weaviate
* Qdrant
* Elasticsearch 向量模式

功能包括：

* 向量索引管理
* 多库隔离
* 多租户隔离
* 元数据过滤检索
* 混合检索（关键词 + 向量）
* 语义相似度排序

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## RAG 检索增强模块

### 4.1 检索策略

* Top-K 检索
* 相似度阈值控制
* 重排序（Rerank）
* 多路召回（Hybrid Search）
* BM25 + 向量融合

### 4.2 Prompt 构造

* 自动拼接上下文
* Token 长度控制
* 多轮对话上下文融合
* 角色 Prompt 模板管理
* 防幻觉 Prompt 模板

### 4.3 引用溯源

* 回答附带来源
* 支持点击查看原文
* 支持段落高亮
* 支持置信度展示

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## 大模型管理模块

### 5.1 多模型接入

支持：

* OpenAI
* Anthropic
* Google
* 本地开源模型（如 Meta 发布的 Llama 系列）

### 5.2 模型能力

* 问答
* 摘要生成
* 文档比对
* 合同分析
* 数据解释
* 报告生成
* 代码解释

### 5.3 模型调度

* 多模型路由
* 成本控制
* Token 统计
* 调用日志
* 限流控制

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## 智能问答模块（核心应用层）

### 6.1 企业知识问答

* 自然语言问答
* 复杂问题拆解
* 多文档融合回答
* 表格数据计算
* 数据可视化输出

### 6.2 多轮对话

* 上下文记忆
* 会话存档
* 会话共享
* 会话标签管理


### 企业版

* 私有化部署
* Agent 工作流
* 多模态
* 自动学习优化
* 业务系统深度集成